Acest tutorial arată cum să utilizațiFuncția Excel FORECAST.EST în Excel.
PREVIZIUNE.EST Prezentare generală a funcției
Funcția FORECAST.EST este folosit pentru a facenetezire exponențială prognozele bazate pe o serie de valori existente.
Pentru a utiliza funcția Foaie de lucru FORECAST.EST Excel, selectați o celulă și tastați:
(Observați cum apar datele introduse de formulă)
Funcția FORECAST Sintaxă și intrări:
FORECAST.ETS (data_ țintă, valori, cronologie, [sezonalitate], [finalizare_date], [agregare])
Data-țintă - punctul de date pentru care se prevede o valoare. Poate fi reprezentat printr-o dată / oră sau număr.
Valori - o gamă sau o serie de date istorice pentru care doriți să preziceți valorile viitoare.
Cronologie - o serie de date / ore sau date numerice independente cu un pas constant între ele.
Sezonalitate (opțional) - un număr care reprezintă lungimea modelului sezonier:
Completarea datelor (opțional) - contează punctele lipsă.
Agregare (opțional) - specifică cum să agregați mai multe valori de date cu aceeași marcă de timp.
Funcția FORECAST.ETS în Excel este utilizată pentru prognozarea datelor folosind un algoritm de netezire exponențială.
Netezirea exponențială este o metodă în statistici utilizată pentru netezirea datelor din seriile de timp prin atribuirea ponderilor în scădere exponențială valorilor viitoare în timp. Aceasta diferă de o medie mobilă simplă în care observațiile din trecut sunt ponderate în mod egal. Valoarea prezisă este o continuare a valorilor istorice din intervalul de date țintă, care ar trebui să fie o cronologie continuă cu un interval egal între date. Poate fi folosit pentru a prezice vânzările viitoare, cerințele de inventar sau tendințele generale ale consumatorilor.
Să presupunem că am un tabel cu datele despre vânzări pe lună:
Vreau să știu care va fi valoarea estimată a vânzărilor pentru octombrie 2022 pe baza datelor istorice prezentate în tabel:
= FORECAST.ETS (DATA (2020,10,1), C3: C12, B3: B12)
FORECAST.ETS returnează un rezultat de 21.202 USD în vânzări în octombrie 2022. Putem vizualiza acest lucru și predicțiile pentru luni între timp, aplicând formula unui tabel de date extins:
Vizualizarea predicției:
Cum se utilizează FORECAST.ETS
FORECAST.ETS are trei argumente necesare și trei argumente opționale:
= FORECAST.ETS (data_ țintă, valori, cronologie, [sezonalitate], [finalizare_date], [agregare])
Unde Data-țintă este data pentru care doriți să preziceți o valoare, valori este matricea de date istorice (vânzări în cazul nostru) și cronologie este matricea unui interval de timp cu un interval egal, cum ar fi zilnic, 1Sf din fiecare lună, 1Sf din fiecare an sau chiar un indice numeric continuu.
Sezonalitate este un număr întreg pozitiv care reprezintă lungimea modelului sezonier. Valoarea implicită este 1, ceea ce înseamnă că Excel detectează automat sezonalitatea. Zero nu indică nicio sezonalitate.
Finalizare_date: FORECAST.
Agregare: FORECAST.ETS va agrega valori cu aceeași marcă de timp, chiar dacă marcajele de timp necesită un pas sau un interval constant. Argumentul folosește un număr care reprezintă o opțiune de agregare, implicit fiind zero sau mediu și alte opțiuni, inclusiv SUM, COUNT, MIN, MAX sau MEDIAN.
Efectul sezonalității
Folosind exemplul de mai sus, valoarea de prognoză din octombrie 2022 a fost de 21.202 USD, utilizând valoarea implicită pentru sezonalitate. Ce se întâmplă dacă nu am aplica sezonalitatea?
Observați că a fost adăugat un zero ca ultim argument în bara de formule. Rezultatul prezis în octombrie este acum cu 3.308 dolari mai mare decât predicția inițială. Este posibil ca unele date să nu aibă nicio sezonalitate inerentă, dar în datele care au sezonalitate, este o opțiune puternică pentru a vă asigura că aveți o predicție exactă. Tendința de mai jos vizualizează aceeași predicție, adăugând o prognoză fără caracter sezonier pentru fiecare lună prognozată:
FORECAST.ETS Sfaturi
- The Data-țintă pentru primul argument trebuie să fie cronologic după data din matricea de date istorice, cronologie.
- Dacă un pas constant nu poate fi identificat în cronologie, un #NUM! eroarea va fi returnată.
- Valoarea maximă pentru sezonalitate este de 8.760, reprezentând ore într-un an. Orice valoare mai mare va returna un #NUM! eroare.
Vă interesează mai multe prognoze?
Consultați celelalte articole despre prognoză cu funcții TREND, LINEST sau FORECAST.LINEAR.
